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3.
Medwave ; 20(8): e8031, 2020.
Article in English | LILACS | ID: biblio-1128192

ABSTRACT

OBJECTIVE: To compare excess mortality by district quintiles according to the Human Development Index (HDI) in Metropolitan Lima, the capital of Peru, and analyze the socioeconomic factors associated with excess mortality within the context of COVID-19. METHODS: Retrospective cross-sectional analysis of the mortality records from non-violent causes registered in the National Death Information System in the 50 districts of Metropolitan Lima of the first 24 weeks of the years 2019 and 2020. Descriptive analysis was performed using contingency tables and time series graphs by sex, age group, and quintile of the district of residence according to the HDI. Negative binomial regression analysis was performed to identify possible explanatory factors for excess mortality. RESULTS: An excess of 20 093 non-violent deaths and 2,979 confirmed deaths from COVID-19 were registered in Metropolitan Lima during the study period. The increase was observed primarily in men and adults aged 60 and over. Residents in the districts belonging to the fifth quintile, according to HDI, presented, in most cases, the lowest rates. Multivariate analysis revealed that a higher HDI level (p = 0.009) and a higher proportion of inhabitants living in extreme poverty (p = 0.014) decreased the excess mortality. CONCLUSION: Excess of non-violent deaths in Metropolitan Lima is higher in the quintiles with the lowest HDI, in men, and the age group from 60 to more years of age. The study of social and economic health determinants in Peru is crucial for the design of measures to be taken by the government against the COVID-19 pandemic.


OBJETIVO: Comparar el exceso de muertes según quintiles distritales del Índice de Desarrollo Humano (IDH) en Lima Metropolitana, capital de Perú, y analizar los factores socioeconómicos asociados con el exceso de muertes en el contexto de la COVID-19. MÉTODOS: Estudio transversal retrospectivo de los registros de mortalidad por causas no violentas registrados en el Sistema Informático Nacional de Defunciones de los 50 distritos de Lima Metropolitana durante las primeras 24 semanas de los años 2019 y 2020. Se realizó un análisis descriptivo mediante tablas de contingencia y gráficos de series de tiempo por sexo, grupo de edad y quintil del distrito de residencia según el IDH. Se realizó un análisis de regresión binomial negativa para identificar posibles factores asociados con el exceso de muertes. RESULTADOS: Un exceso de 20 093 muertes no violentas y 2.979 muertes confirmadas por COVID-19 se registraron en Lima Metropolitana durante el período de estudio. El exceso de mortalidad se observó especialmente en hombres y adultos de 60 años o más. Los distritos pertenecientes al quintil 5 según el IDH presentan, en la mayoría de los casos, las tasas más bajas de exceso de muertes. El análisis multivariado halló que el IDH (p = 0.009) y el porcentaje de habitantes en pobreza extrema (p = 0.014) disminuyen la tasa de exceso de muertes en Lima Metropolitana. CONCLUSIONES: El exceso de muertes no violentas en Lima Metropolitana es mayor en los quintiles con el IDH más bajo, en los hombres y en el grupo de edad de 60 a más años. El estudio de los determinantes sociales y económicos de la salud en Perú es fundamental para el diseño de las medidas que debe tomar el gobierno contra la pandemia de COVID-19.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Middle Aged , Young Adult , Mortality/trends , Cause of Death , COVID-19/epidemiology , Peru/epidemiology , Poverty , Socioeconomic Factors , Cross-Sectional Studies , Retrospective Studies , Sex Distribution , Age Distribution , Pandemics , COVID-19/mortality
4.
Rev. peru. med. exp. salud publica ; 36(4): 646-652, oct.-dic. 2019. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1058771

ABSTRACT

RESUMEN Análisis secundario de los datos de 41 330 niños de uno a 11 años de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) 2018. Se reportó la frecuencia de cepillado y el uso de pasta dental según el nivel de flúor (no cepillado, adecuado, inadecuado, no mostró/no usa pasta, e ilegible), según variables socioeconómicas y geográficas. Un 7,8% de los niños evaluados no se cepillaba los dientes, se evidenció diferencias porcentuales significativas (p <0,001) en el uso de pasta dental con concentración inadecuada de flúor entre las categorías extremas de las variables edad (12,3%), uso de servicios odontológicos (7,7%), nivel educativo del responsable (20,4%), índice de riqueza (17,8%), dominio geográfico (11,3%) y área de residencia (9,1%). Un porcentaje considerable de niños peruanos no se cepilla los dientes; además, un gran número de niños que se cepillan emplean pastas dentales con contenidos de flúor sin efecto preventivo.


ABSTRACT Secondary analysis of data on 41,330 children aged one to 11 from the Demographic and Family Health Survey (ENDES) carried out in 2018. The frequency of brushing and the use of toothpaste were reported according to the level of fluoride (no brushing, adequate, inadequate, did not show/did not use toothpaste, and illegible), according to socioeconomic and geographical variables. The evaluation showed that 7.8% of children did not brush their teeth; there were significant percentage differences (p <0.001) in the use of toothpaste with inadequate fluoride concentration between the extreme categories of the variables: age (12.3%), use of dental services (7.7%), educational level of the person responsible (20.4%), wealth index (17.8%), geographical domain (11.3%), and area of residence (9.1%). A considerable percentage of Peruvian children do not brush their teeth; in addition, a large number of children who brush use toothpastes with a fluoride content that has no preventive effect.


Subject(s)
Child , Child, Preschool , Female , Humans , Infant , Male , Toothbrushing/statistics & numerical data , Toothpastes/chemistry , Fluorides/chemistry , Peru , Socioeconomic Factors , Health Surveys
5.
Rev. peru. med. exp. salud publica ; 36(4): 553-561, oct.-dic. 2019. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1058791

ABSTRACT

RESUMEN Objetivos: Identificar la prevalencia y factores asociados al uso de servicios de salud oral en adultos mayores (AM) peruanos durante el 2018. Materiales y métodos: Análisis secundario de los datos de 4874 AM peruanos de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) 2018. Se consideró el uso de servicio de salud oral (sí/no) en razón de los seis meses previos a la aplicación de la encuesta como variable dependiente, las variables independientes fueron: sexo, edad, área de residencia, nivel educativo, estado civil, dominio geográfico, limitación física, afiliación a un seguro de salud, lengua hablada y quintil de bienestar. Se realizó un análisis descriptivo usando frecuencias absolutas y proporciones ponderadas, y un análisis multivariado empleando modelos lineales generalizados (familia Poisson). Resultados: Del total de AM, 52,6% fueron mujeres, 52,9% pertenecían al grupo de 60 a 69 años de edad, 77% pertenecían al área urbana y 81,1% estuvieron afiliados a un seguro de salud. La prevalencia del uso de servicios odontológicos durante los últimos seis meses fue 24,9%. El análisis multivariado encontró asociación con el área de residencia (p<0,001), el nivel educativo superior (p=0,001), la afiliación a un seguro de salud (p<0,001), el dominio geográfico (p=0,019) y todos los quintiles de bienestar (p<0,001). Conclusiones : La prevalencia de uso de servicios de salud oral en AM fue baja, y sus factores asociados fueron el área de residencia, el nivel educativo, la afiliación a un seguro de salud, el dominio geográfico y los quintiles de bienestar.


ABSTRACT Objectives : To identify the prevalence and factors associated with the use of oral health services in Peruvian older adults (OA) during 2018. Materials and Methods . Secondary analysis of data on 4,874 Peruvian OAs from the Demographic and Family Health Survey (ENDES) carried out in 2018. The use of oral health services was considered (yes/no) based on the six months prior to the application of the survey as a dependent variable. The independent variables were sex, age, area of residence, educational level, marital status, geographical domain, physical limitation, health insurance, spoken language, and welfare index quintile. A descriptive analysis was performed using absolute frequencies and weighted proportions, and a multivariate analysis using generalized linear models (Poisson regression). Results . From the total of OAs, 52.6% were women, 52.9% belonged to the 60-69 age group, 77% belonged to the urban area, and 81.1% had a health insurance. The prevalence of the use of dental care services in the last six months was 24.9%. Multivariate analysis found association with area of residence (p<0.001), higher educational level (p=0.001), health insurance affiliation (p<0.001), geographic domain (p=0.019), and all welfare index quintiles (p<0.001). Conclusions . The prevalence of the use of dental care services in OAs was low, and its associated factors were the area of residence, educational level, health insurance, geographic domain, and welfare index quintiles.


Subject(s)
Aged , Aged, 80 and over , Female , Humans , Male , Middle Aged , Dental Health Services/statistics & numerical data , Insurance, Health/statistics & numerical data , Peru , Rural Population/statistics & numerical data , Urban Population/statistics & numerical data , Health Surveys , Educational Status
7.
Acta méd. peru ; 34(2): 106-113, abr. 2017. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-989130

ABSTRACT

Objetivo: Evaluar la calidad de control metabólico en pacientes ambulatorios con diabetes mellitus tipo 2 (DM2) de una clínica privada en Lima, Perú. Materiales y métodos: Estudio de corte transversal en la consulta externa del Servicio de endocrinología de una clínica privada de Lima, Perú. Se recolectó información socio demográfica, historia de enfermedad, autorreporte de complicaciones y comorbilidades, medidas antropométricas y presión arterial. Además, se tomó muestras de sangre para análisis de prueba rápida de glucosa, hemoglobina glicosilada (HbA1c) y perfil lipídico. Se consideró pobre control metabólico si el participante tenía HbA1c >7%, colesterol LDL (LDL-c) =100 mg/dl, y presión arterial =130/80 mmHg. Se aplicaron cuestionarios adicionales, para medir la adherencia al tratamiento, actividad física, calidad de vida, autoeficacia y depresión. Resultados: Se incluyó a 60 participantes, 53,3% (32/60) fueron de sexo femenino y la media de edad fue 63,1 ±13,2 años. Se encontró pobre control metabólico en 85% (51/60) de los participantes; presión arterial controlada en 71,2% (42/60), LDL-c controlado en 10% (6/60) y HbA1c controlado en 48,3% (29/60) de los participantes respectivamente. Complicaciones crónicas como retinopatía se autorreportó en el 3,3% (2/60) participantes, neuropatía en 10% (6/60), nefropatía en 1,7% (1/60), presión arterial alta en 30% (18/60) y enfermedad cerebro vascular en 5% (3/60) de los participantes. Conclusión: La prevalencia de control metabólico no controlado es elevada, a pesar del contexto de atención en una clínica privada. Regulación y medidas para mejorar el control en centros privados es necesario


Objective: To assess the quality of metabolic control among outpatients with type 2 diabetes mellitus (DM2) in a private clinic in Lima, Peru. Materials and methods: This is a cross-sectional study in the outpatient endocrinology service of a private clinic in Lima, Peru. Socio-demographic information, history of diabetes, self-report of complications and comorbidities, anthropometric measures and blood pressure data were collected. Blood samples were taken for assessing fasting blood glucose, glycated hemoglobin (HbA1c) and lipid profile. A poor metabolic control was considered if the participant had HbA1c >7%, LDL cholesterol (LDL-c) =100 mg/dl, and blood pressure =130/80 mmHg. Additional questionnaires were administered for measuring adherence to therapy, physical activity, quality of life, self-efficacy and depression. Results: Sixty participants were included; 53.3% (32/60) were female and their mean age was 63.1 ±13.2 years. Poor metabolic control was found in 85% (51/60) of all participants; controlled blood pressure in 71.2% (42/60), controlled LDL-C levels in 10% (6/60), and controlled HbA1c values in 48.3% (29/60) participants, respectively. Chronic complications such as retinopathy were found in 3.33% (2/60) participants, neuropathy in 10% (6/60), nephropathy in 1.7% (1/60), high blood pressure in 30% (18/60) and cerebrovascular disease in 5% (3/60) of all participants. Conclusion: There is a high prevalence of poor metabolic control in patients with type 2 diabetes, despite being taken care of in a private clinic. It is necessary to take actions in order to improve the metabolic control in patients with type 2 diabetes attending the private health care sector

8.
Rev. peru. med. exp. salud publica ; 34(1): 43-51, ene.-mar. 2017. tab, graf
Article in Spanish | LILACS, LIPECS | ID: biblio-845780

ABSTRACT

RESUMEN Objetivos Establecer las prevalencias regionales e identificar conglomerados distritales con altas prevalencias deanemia en gestantes atendidas en los establecimientos de salud públicos del Perú en el 2015. Materiales y métodos Se realizó un estudio ecológico de datos de gestantes con anemia, registrados en el Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN), que fueron atendidas en 7703 establecimientos públicos de salud durante el 2015. Se calcularon prevalencias de anemia gestacional regionales y distritales. Mediante el índice de Moran se identificaron conglomerados distritales con alta prevalencia de anemia gestacional. Resultados Se recolectó información de 311 521 gestantes, distribuidas en 1638 distritos del Perú. La prevalencia nacional de anemia fue de 24,2% (IC 95%: 24,0-24,3) y 30,5% en el área rural vs. 22,0% en el área urbana. Las regiones de Huancavelica (45,5%; IC 95%: 44,2-46,7), Puno (42,8%; IC 95%: 41,9-43,7), Pasco (38,5%; IC 95%: 36,9-40,0), Cusco (36,0%; IC 95%: 35,3-36,8) y Apurímac (32,0%; IC 95%: 30,8-33,1) tuvieron las mayores prevalencias de anemia. El índice local de Moran identificó 202 distritos (12,3%) (44 urbanos y 158 rurales) de alta prioridad (alto-alto o hot spots) situados en Ancash, Apurímac, Arequipa, Ayacucho, Cajamarca, Cusco, Huancavelica, Huánuco, Junín, La Libertad, Lima, Pasco y Puno, que muestran conglomerados distritales con altas prevalencias. Conclusiones La anemia gestacional en Perú concentra sus mayores prevalencias en las áreas rural y sur de la sierra. Los conglomerados distritales con altas prevalencias de anemia gestacional coinciden con las zonas de alta prevalencia regional.


ABSTRACT Objectives To establish regional prevalences of anemia in pregnant women receiving care at public clinics in Peru in 2015 and identify high-prevalence district conglomerates. Materials and Methods An ecological study was carried out on data from pregnant women with anemia registered on the Nutritional Status Information System (SIEN) who received care in 7703 public clinics in 2015. Regional and district prevalences of gestational anemia were calculated. District conglomerates with a high prevalence of gestational anemia were identified using the Moran Index. Results Information was gathered from 311,521 pregnant women distributed in 1638 districts in Peru. The national prevalence of anemia was 24.2% (95% confidence interval [95% CI]: 24.0-24.3%), the rural prevalence was 30.5%, and the urban prevalence was 22.0%. The regions of Huancavelica (45.5%; 95% CI: 44.2-46.7%), Puno (42.8%; 95% CI: 41.9-43.7%), Pasco (38.5%; 95% CI: 36.9-40.0%), Cusco (36.0%; 95% CI: 35.3-36.8%), and Apurímac (32.0%; 95% CI: 30.8-33.1%) had the highest prevalences of anemia. The local Moran Index identified 202 high-priority districts (hot spots) (12.3% of total; 44 urban and 158 rural) located in Ancash, Apurímac, Arequipa, Ayacucho, Cajamarca, Cusco, Huancavelica, Huánuco, Junín, La Libertad, Lima, Pasco, and Puno containing high-prevalence district conglomerates. Conclusions Gestational anemia in Peru has its highest prevalence rates in rural and southern mountainous areas. The district conglomerates with high prevalence rates of gestational anemia coincide with the areas of high regional prevalence.


Subject(s)
Female , Humans , Pregnancy , Pregnancy Complications, Hematologic/epidemiology , Anemia/epidemiology , Peru/epidemiology , Prevalence , Cross-Sectional Studies , Spatial Analysis
10.
Rev. peru. med. exp. salud publica ; 33(4): 725-731, oct.-dic. 2016. ilus, tab
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS, LIPECS | ID: biblio-1043243

ABSTRACT

El objetivo del estudio fue explorar geoespacialmente los patrones de ocurrencia de atropellos en el Cercado de Lima, Perú. Se describieron y georreferenciaron los atropellos registrados en el Censo Nacional de Comisarías 2015 del Instituto Nacional de Estadística e Informática. Posteriormente, se realizó un análisis Kernel Density para localizar áreas con alta, mediana y baja densidad de eventos. Se estudiaron 171 registros de atropellos, los tipos de vehículo involucrados fueron automóvil (56,7%) y vehículos menores (22,8%). El mayor porcentaje de atropellos (38,6%) ocurrió entre las 12.00-17.00 horas. Se encontraron dos zonas de alta densidad y dos de densidad intermedia para atropellos, coincidiendo con ubicaciones reportadas previamente como críticas por sus deficiencias y mayor probabilidad de accidentes de tránsito. El empleo de sistemas de información geográfica ofrece una visión rápida y general de los patrones de ocurrencia de atropellos, permitiendo realizar comparaciones y facilitaría la implementación de respuestas a nivel local.


The aim of this study was to geospatially explore the occurrence rates of car accidents involving pedestrians in Cercado de Lima (Lima District), Peru. Car accidents involving pedestrians recorded in the 2015 National Police Station Census of the National Statistics and Information Institute were described and georeferenced. Subsequently, a Kernel Density analysis was carried out to locate areas with high, medium, and low density events. Records of 171 car accidents involving pedestrians were studied: the types of vehicles involved were automobiles (56.7%) and smaller vehicles (22.8%). The highest percentage of car accidents involving pedestrians (38.6%) took place between 12:00 p.m. and 5:00 p.m. There were two densely populated areas and two areas with intermediate density for car accidents involving pedestrians, locations that were previously reported as critical due to their deficiencies and high probability of traffic accidents. The use of geographic information systems offers a quick overview of the occurrence rates of car accidents involving pedestrians to make comparisons and enable the local implementation of strategies.

11.
Rev. peru. med. exp. salud publica ; 33(4): 751-757, oct.-dic. 2016. ilus, tab
Article in Spanish | LILACS, LIPECS | ID: biblio-1043245

ABSTRACT

El objetivo del estudio fue estimar y analizar la evolución de las tasas de mortalidad por suicidios en el Perú entre los años 2004 y 2013. Se analizaron los registros nacionales de defunciones del Ministerio de Salud del Perú, calculando las tasas regionales de mortalidad por suicidios estandarizadas por edad. Asimismo, se proyectaron geoespacialmente las tasas agrupadas por quinquenios. Se identificaron 3162 casos de suicidios (67,2% hombres), el grupo etario con mayor incidencia fue el de 20 a 29 años (28,7%) y el 49,2% ocurrieron por envenenamiento. La tasa de suicidios pasó de 0,46 (IC 95%: 0,38-0,55) a 1,13 (IC 95%: 1,01-1,25) por 100 000 habitantes en el 2004 y 2013, respectivamente. Las mayores tasas se identificaron en Pasco, Junín, Tacna, Moquegua y Huánuco. El problema de los suicidios en Perú requiere de un abordaje integral que implica no solo identificar zonas con mayor riesgo, sino también estudiar sus factores asociados que podrían explicar la variabilidad regional observada.


The aim of this study was to estimate and analyze the evolution of mortality rates due to suicide in Peru between 2004 and 2013. National death records from the Peruvian Ministry of Health were analyzed, calculating the regional mortality rates due to suicide standardized by age. Similarly, rates grouped in 5-year periods were geospatially projected. There were 3,162 cases of suicide (67.2% men); the age range with the highest incidence was 20 to 29 years (28.7%) and 49.2% were due to poisoning. Suicide rates increased from 0.46 (95% confidence interval [CI] = 0.38-0.55) to 1.13 (95% CI = 1.01-1.25) per 100,000 people from 2004 to 2013, respectively. The highest rates of suicide were identified in Pasco, Junín, Tacna, Moquegua, and Huánuco. The suicide issue in Peru requires a comprehensive approach that entails not just identifying the areas with the highest risk, but also studying its associated factors that may explain the regional variability observed.


Subject(s)
Adolescent , Adult , Aged , Female , Humans , Male , Middle Aged , Young Adult , Suicide/statistics & numerical data , Peru/epidemiology , Incidence
12.
Rev. peru. med. exp. salud publica ; 33(4): 725-731, oct.-dic. 2016. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1043249

ABSTRACT

RESUMEN El objetivo del estudio fue explorar geoespacialmente los patrones de ocurrencia de atropellos en el Cercado de Lima, Perú. Se describieron y georreferenciaron los atropellos registrados en el Censo Nacional de Comisarías 2015 del Instituto Nacional de Estadística e Informática. Posteriormente, se realizó un análisis Kernel Density para localizar áreas con alta, mediana y baja densidad de eventos. Se estudiaron 171 registros de atropellos, los tipos de vehículo involucrados fueron automóvil (56,7%) y vehículos menores (22,8%). El mayor porcentaje de atropellos (38,6%) ocurrió entre las 12.00-17.00 horas. Se encontraron dos zonas de alta densidad y dos de densidad intermedia para atropellos, coincidiendo con ubicaciones reportadas previamente como críticas por sus deficiencias y mayor probabilidad de accidentes de tránsito. El empleo de sistemas de información geográfica ofrece una visión rápida y general de los patrones de ocurrencia de atropellos, permitiendo realizar comparaciones y facilitaría la implementación de respuestas a nivel local.


ABSTRACT The aim of this study was to geospatially explore the occurrence rates of car accidents involving pedestrians in Cercado de Lima (Lima District), Peru. Car accidents involving pedestrians recorded in the 2015 National Police Station Census of the National Statistics and Information Institute were described and georeferenced. Subsequently, a Kernel Density analysis was carried out to locate areas with high, medium, and low density events. Records of 171 car accidents involving pedestrians were studied: the types of vehicles involved were automobiles (56.7%) and smaller vehicles (22.8%). The highest percentage of car accidents involving pedestrians (38.6%) took place between 12:00 p.m. and 5:00 p.m. There were two densely populated areas and two areas with intermediate density for car accidents involving pedestrians, locations that were previously reported as critical due to their deficiencies and high probability of traffic accidents. The use of geographic information systems offers a quick overview of the occurrence rates of car accidents involving pedestrians to make comparisons and enable the local implementation of strategies.

13.
Rev. gastroenterol. Perú ; 36(4): 320-329, oct.-dic. 2016. ilus, tab
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-991203

ABSTRACT

Objective: To estimate and analyze the evolution of mortality rates of gastrointestinal (GI) cancer in Peru and its regions between 2005-2014. Material and methods: We performed a nationwide secondary analysis of Peru's Health Ministry registry of deaths during the period 2005-2014, with a focus on regional differences. Deaths registered with codes C15 to C25 (malignant neoplasms of digestive organs) from the ICD-10 were included. Calculation of age-standarized mortality rates and years of life lost (YLL) due to GI cancer per 100,000 habitants were also performed. Results: Data of 67,527 deaths from GI cancers was analyzed, 35,055 (51.91%) were women. In 2005, the number of GI cancer deaths was 6,484, for 2014, 7,532 cases were recorded. The GI cancer age-standarized mortality rates at the country level showed a decrease of 12.70% between 2005-2014. Stomach cancer presented the highest age-standarized mortality rate despite showing a downward trend in the last years, equal for gallbladder, liver and biliary tract, and esophagus cancer. Colorectal, small intestine and anus cancer show a progressive increase. In 2014, Callao (48.8), Huancavelica (48.5), La Libertad (39.6), Lambayeque (40.5) and Huanuco (38.9) had the highest rates. The three types of GI cancers with the highest rates of YLL in 2014 were stomach cancer (118.51), followed by liver and biliary tract cancer (58.68) and colorectal (44.86). Conclusion: GI cancer mortality in Peru is high and a priority issue in regions like Huancavelica, Huanuco, Callao, La Libertad and Lambayeque. Stomach cancer remains the most frequent GI cancer, but with a downward trend in the study period.


Objetivo: Estimar y analizar la evolución de las tasas de mortalidad de cáncer gastrointestinal (GI) en el Perú y sus regiones entre 2005-2014. Material y métodos: Se realizó un análisis secundario del registro de defunciones del Ministerio de Salud de Perú para el período 2005-2014 con los códigos C15 a C25 (neoplasias malignas de los órganos digestivos) de la versión 10 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, además se calculó tasas de mortalidad ajustadas y años de vida perdidos (AVP) debido a cánceres GI por 100 000 habitantes. Resultados: Se analizaron datos de 67 527 muertes por cáncer GI, 35 055 (51,91%) eran mujeres. En 2005, el número de muertes fueron 6484; en 2014, hubo 7532 casos. Las tasas de mortalidad ajustadas a nivel nacional mostraron una disminución del 12,70% entre 2005-2014. El cáncer de estómago presentó la mayor tasa de mortalidad ajustada a pesar de mostrar una tendencia a la baja en los últimos años, igual para el cáncer de la vesícula biliar, del hígado y vías biliares y esófago. El cáncer colorrectal, de intestino delgado y de ano, mostraron tendencia al aumento. En 2014, Callao (48,8), Huancavelica (48,5), La Libertad (39,6), Lambayeque (40,5) y Huánuco (38,9) tuvieron las tasas más altas. Los tres tipos de cáncer GI con las tasas más altas de AVP en 2014 fueron el cáncer de estómago (118,51), cáncer de hígado y vías biliares (58,68) y colorrectal (44,86). Conclusión: La mortalidad por cáncer GI en Perú es alta, siendo un tema prioritario en regiones como Huancavelica, Huánuco, Callao, La Libertad y Lambayeque. El cáncer de estómago sigue siendo el cáncer GI más frecuente, pero con una tendencia descendente.


Subject(s)
Female , Humans , Male , Gastrointestinal Neoplasms/mortality , Peru/epidemiology , Registries , Life Expectancy
14.
Rev. peru. med. exp. salud publica ; 33(3): 489-497, jul.-sep. 2016. tab, graf
Article in Spanish | LILACS, LIPECS | ID: lil-798217

ABSTRACT

RESUMEN Objetivos. Estimar las prevalencias regionales e identificar los patrones espaciales del grado de sobrepeso y obesidad por distritos, en menores de cinco años en el Perú durante el año 2014. Materiales y métodos. Análisis de la información reportada por el Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) del número de casos de sobrepeso y obesidad en menores de cinco años registrados durante el año 2014. Se calcularon prevalencias regionales para sobrepeso y obesidad y sus respectivos intervalos de confianza al 95%. El índice de Moran fue utilizado para determinar los patrones de agrupación de distritos con altas prevalencia de sobrepeso y/o obesidad. Resultados. Se analizaron datos de 1834 distritos y 2 318 980 menores de cinco años, 158 738 casos (6,84%; IC 95%: 6,81-6,87) presentaron sobrepeso, mientras que 56 125 (2,42%; IC 95%: 2,40-2,44) obesidad. Las mayores prevalencias de sobrepeso fueron identificadas en las regiones de Tacna (13,9%), Moquegua (11,8%), Callao (10,4%), Lima (10,2%) e Ica (9,3%), y en las mismas regiones para obesidad con 5,3%; 4,3%; 4,0%; 4,0% y 3,8% respectivamente. El análisis espacial encontró agrupaciones distritales de altas prevalencias en un 10% del total de distritos tanto para sobrepeso y obesidad, identificándose 199 distritos para sobrepeso (126 urbanos y 73 rurales), y 184 para obesidad (136 urbanos y 48 rurales). Conclusiones. Se identificó las mayores prevalencias de sobrepeso y obesidad en regiones de la costa peruana. Asimismo, estas regiones son las que exhibieron predominantemente una agrupación espacial de distritos con altas prevalencias de sobrepeso y obesidad.


ABSTRACT Objectives. To estimate regional prevalence and identify the spatial patterns of the degree of overweight and obesity by districts in under five years children in Peru during 2014. Materials and methods. Analysis of the information reported by the Information System Nutritional Status (SIEN) of the number of cases of overweight and obesity in children under five years recorded during 2014. Regional prevalence for overweight and obesity, and their respective confidence intervals to 95% were calculated. Moran index was used to determine patterns of grouping districts with high prevalence of overweight and/or obesity. Results. Data from 1834 districts and 2,318,980 children under five years were analyzed. 158,738 cases (6.84%; CI 95%: 6.81 to 6.87) were overweight, while 56,125 (2.42%; CI 95%: 2.40 to 2.44) obesity. The highest prevalence of overweight were identified in the regions of Tacna (13.9%), Moquegua (11.8%), Callao (10.4%), Lima (10.2%) and Ica (9.3%), and in the same regions for obesity with 5.3%; 4.3%; 4.0%; 4.0% and 3.8% respectively. The spatial analysis found grouping districts of high prevalence in 10% of all districts for both overweight and obesity, identifying 199 districts for overweight (126 urban and 73 rural), and 184 for obesity (136 urban and 48 rural). Conclusions. The highest prevalence of overweight and obesity were identified in the Peruvian coast regions. Moreover, these regions are predominantly exhibited a spatial clustering of districts with high prevalence of overweight and obesity.


Subject(s)
Child , Child, Preschool , Female , Humans , Male , Overweight/epidemiology , Pediatric Obesity/epidemiology , Peru/epidemiology , Prevalence , Cross-Sectional Studies
15.
Salud colect ; 12(3): 429-441, jul.-sep. 2016. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-845953

ABSTRACT

RESUMEN El objetivo del estudio fue explorar los patrones de acceso a servicios de salud dental en menores de doce años en Perú. Se revisaron datos de 25.285 niños menores de 12 años que participaron en la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2014. Se realizó un análisis exploratorio espacial para proyectar las proporciones de menores con acceso a servicios de salud dental según regiones a nivel nacional, tipo de servicio de salud y lugar de residencia urbana o rural. Los resultados muestran que el 26,7% de la muestra tuvo acceso a los servicios de salud dental en los últimos seis meses. El 39,6% pertenecía al grupo etario de 0 a 4 años, el 40,6% habitaba en la zona andina y un 58,3% residía en zonas urbanas. Las regiones de Huancavelica, Apurímac, Ayacucho, Lima y Pasco tuvieron los mayores porcentajes de población que accedió a servicios de salud dental a nivel nacional. En conclusión, existe un bajo acceso a los servicios de salud dental para la población menor de 12 años en Perú. La distribución espacial del acceso a los servicios de salud dental permitiría identificar y agrupar regiones según patrones comunes de acceso para enfocar acciones en materia de salud pública.


ABSTRACT The aim of the study was to explore the patterns of dental health services access in children under twelve years of age in Peru. Data from 25,285 children under 12 years who participated in the Demographic and Family Health Survey of 2014 were reviewed. An exploratory spatial analysis was performed to project the proportions of children with access to dental health services, according to national regions, type of health service and urban or rural place of residence. The results show that of the total sample, 26.7% had access to dental health services in the last six months, 39.6% belonged to the age group 0-4 years, 40.6% lived in the Andean region and 58.3% lived in urban areas. The regions of Huancavelica, Apurimac, Ayacucho, Lima and Pasco had the highest percentages of access nationwide. In conclusion, there is low access to dental health services in the population under 12 years of age in Peru. The spatial distribution of access to dental health services allows regions to be identified and grouped according to similar access patterns, in order to better focus public health actions.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant , Child, Preschool , Child , Oral Health , Health Services Accessibility , Peru , Rural Population , Socioeconomic Factors , Dental Health Services
17.
Rev. peru. med. exp. salud publica ; 33(1): 143-148, ene.-mar. 2016. tab
Article in Spanish | LILACS, LIPECS, INS-PERU, MINSAPERU | ID: lil-790821

ABSTRACT

El mundo atraviesa una crisis de enfermedades no transmisibles (ENT) junto con un panorama de volatilidad climática. El 99% de la carga en salud del cambio climático será asumida por los países en vías de desarrollo. La mejor oportunidad que tiene el Perú frente a la inminencia del cambio climático recae en desarrollar políticas enfocadas en crear cobeneficios mediante las estrategias de mitigación y adaptación al cambio climático que, a la vez, representen mejoras sobre el panorama de las ENT y la salud en general. En este artículo presentamos los compromisos asumidos por el Perú en estrategias de mitigación de emisiones de gases de efecto invernadero (GEI); identificamos oportunidades en salud pública para el Perú en el Acuerdo de París de la 21.ª Conferencia de las Partes (COP21); y culminamos con las recomendaciones sobre la generación de evidencia y políticas para para la Academia y el Gobierno...


The world is facing a crisis of noncommunicable diseases alongside a state of climate volatility. Of the total health burden attributable to climate change, 99% will be assumed by developing countries. In light of climate change, PeruÆs best opportunity is to create mitigation and adaptation policies focused on developing health co-benefits, which will improve the state of noncommunicable diseases and the climate system. This article presents PeruÆs compromises in terms of mitigation of greenhouse gas emissions; identifies public health opportunities for Peru under the Paris Agreement signed in the 21st Conference of the Parties (COP21); and makes recommendations for evidence and policy generation for the National Academy of Medicine and the Peruvian government...


Subject(s)
Humans , Male , Female , Climate Change , Chronic Disease , Peru , Health Policy
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